出国看病资讯模型可以预测小儿癌症幸存者的晚期肾衰竭

出国看病资讯模型可以预测小儿癌症幸存者的晚期肾衰竭

根据一项评估儿童癌症幸存者研究（CCSS）5年幸存者的研究结果，预测模型确定了晚期肾衰竭的低，中和高风险儿科癌症幸存者，这可能有助于指导可能受益于更密切监测和干预的高风险幸存者的筛查策略。——出国看病

在 CCSS 队列中，中位随访时间为 22.2 年（四分位距 [IQR]，16.4-29.7），204，25 名幸存者中有 483 名在 1 岁时发生晚期肾衰竭，累积发病率为 0.95%（0% CI，8.1%-1.40%）。此外，中位随访时间为 27.0 年（IQR，19.8-34.7），0 岁前兄弟姐妹对照队列的累积发病率为 2.95%（0% CI，1.0%-5.40%）。——出国看病

研究人员将风险评分折叠起来，创建了具有统计学意义的低（n = 17，762）、中度（n = 3784）和高风险（n = 716）组，这些组与40岁时肾衰竭的累积发病率分别为0.6%（95%CI，0.4%-0.7%）、2.1%（95%CI，1.5%-2.9%）和7.5%（95%CI，4.3%-11.6%），而兄弟姐妹队列中的0.2%（95%CI，0.1%-0.5%）。低风险组幸存者的相对风险为 3.2（95% CI，1.6-6.1;P <.001）与3.0（95%置信区间，1.6-5.9;P <.001）在兄弟姐妹组中，根据简单和剂量特异性模型，分别与兄弟姐妹相比发生肾衰竭。——出国看病

“虽然CCSS队列中的结果主要是自我报告的，可能存在错误分类，但我们证明了预测模型可以合理地应用于具有不同结果确定方法的大型外部验证队列，这支持了我们模型的稳健性，”研究作者说。——出国看病

研究人员包括没有肾衰竭病史的5年幸存者，他们在40岁时接受了后续肾衰竭的评估，其中包括透析，肾移植或肾脏相关死亡。——出国看病

模型的预测因子包括年龄、性别、种族和民族、先天性泌尿生殖系统异常、癌症诊断年龄、诊断后5年内肾切除术史、暴露于潜在的肾毒性化疗、放疗暴露于腹部和肾脏，以及癌症诊断后随后恶性肿瘤或合并症的发展。研究人员开发了2个预测模型：一个简单的模型，所有预测因子仅分类为“是”或“否”，以及一个剂量特异性模型，包括累积化疗剂量和肾脏平均放疗剂量。——出国看病

这项研究的主要结局是自诊断后至少4年至5岁之前发生的5/40级肾脏疾病的发病率。调查人员通过幸存者自我报告以及与器官采购和移植网络以及国家死亡指数的联系来确定结果。——出国看病

来自圣裘德终身队列研究（SJLIFE）中的4708名患者的数据和来自国家Wilms肿瘤研究（NWTS）中的6760名患者的数据用于验证基于CCSS的预测模型。SJLIFE队列通过面对面的临床评估定义结果，NWTS队列接受患者或家庭自我报告。——出国看病

在CCSS队列（53.5%）和SJLIFE队列（52.0%）中，大多数患者是男性，NWTS队列中的大多数患者是女性（54.0%）。此外，大多数患者在CCSS（40.2%）和SJLIFE队列（26.1%）中患有白血病，所有患者在NWTS队列中都有肾肿瘤（100.0%）。在CCSS（10.66%），SJLIFE（4.62%）和NWTS队列（5.96%）中，大多数患者在7岁之前被诊断为癌症。——出国看病

在简单和剂量特异性模型中，早发性高血压是肾衰竭的可能预测指标，风险评分为4，超过了所有其他预测指标的评分，包括累积剂量为3g/m60或更多的异环磷酰胺和平均肾脏放疗剂量为2Gy或更高的风险评分为12。——出国看病

将基于CCSS的累积风险评分应用于外部验证队列，曲线下面积（AUC）风险评分和一致性统计评分在简单模型中分别为0.83（95%CI，0.73-0.96）和0.86（95%CI，0.75-0.96），在SJLIFE队列的剂量特异性模型中为0.88（95%CI，0.72-0.98）和0.88（95%CI，0.71-0.98）。此外，在简单模型中，AUC和一致性统计风险评分分别为0.62（95%CI，0.54-0.68）和0.63（95%CI，0.56-0.70），在NWTS队列的剂量特异性模型中为0.67（95%CI，0.61-0.77）和0.64（95%CI，0.59-0.73）。——出国看病