MORE Health爱医传递携新产品亮相J.P.Morgan健康产业大会

2019年1月7日至10日,第三十七届J.P. Morgan健康产业大会在美国旧金山顺利召开。J.P. Morgan健康产业大会是全球范围内规模最大、信息量最为充足的医药产业投资论坛。每年,来自全球的顶级医药企业、创新技术引领者与金融投资领袖都会齐聚会场,分享业界最领先的技术与观点,并寻求合作与创新机会。今年的J.P. Morgan大会盛况空前,超过450家不同领域的企业代表出席会议,其中也包含大量中国企业的身影。

 

 

本届大会上最受人关注的议题之一,是AI与医疗技术结合的落地应用场景。“AI+医疗”并非全新话题。相对于其他产业来说,医疗产业所生产的海量数据与各国普遍存在的医疗资源配置不均的问题,使之成为了AI技术商业化最具潜力的垂直领域之一。目前,在世界范围内,AI与医疗技术结合已经取得许多突破。在药物研发、智能设备等方面,AI已经开始扮演相对成熟的智能化辅助角色。

 

在本届J.P. Morgan信息产业大会上,深耕中美跨境医疗的企业MORE Health爱医传递发布了一项“AI+医疗”的全新应用产品,获得了整个业界的关注,并为产业带来了“AI+医疗”全新应用方向的启示。MORE Health爱医传递CTO胡泊展示的这款名为Abstract Layer of Medical Data powered by AI(ALMDA)的智能医疗产品基于MORE Health爱医传递已经成熟应用的远程会诊平台累积的海量病例,使用人工智能算法,帮助使用该产品的医生在庞大的资料库中迅速找到与患者情况最接近的病例资料,并由此获得颇具价值的诊疗参考。

 

MORE Health爱医传递CTO胡泊发表演讲

 

自2011年公司成立以来,MORE Health爱医传递十分注重医疗数据的积累和分析,并在过去数年时间内陆续同中美顶尖医院达成合作关系。目前,MORE Health爱医传递每年的病例数据累积量已达数千例,总的数据累积量早已达到万级。在对大量优质数据进行积累和结构化处理之后,MORE Health爱医传递所打造的相似病例参考的“AI+医疗”应用场景,可谓是水到渠成的成果。

 

“MORE Health爱医传递在自己团队研发的格式胶囊(capsule)中存储完整的医疗数据。通过早期人工标注的方式,我们能将一份普通病例分割成数万个数据标注点,完整记录病人的病症、生活习惯、治疗历史等细节信息。另一方面,我们也利用专家知识开发以及更新由核心概念(Checkpoint)组成的疾病数据模版。利用机器学习建立核心概念与数据标注点间的联系之后,用户就可以通过我们的平台,在海量病例中寻找到与目标病例最相似的病例资料,”MORE Health爱医传递联合创始人,UCSF 终身教授Dr. Robert Warren 对记者表示。

 

MORE Health爱医传递联合创始人Dr. Robert Warren发表演讲

 

医生是“ALMDA”目前的主要目标用户群体。这一帮助用户实现在相似病例中有针对性地“大海捞针”的产品,将有助于解决医生在诊疗过程中的真实痛点。

 

“ALMDA”对医生的辅助作用是明显的。“在很多领域,中国医生的水平足以和海外专家媲美,但中国医生所面临的患者数量与工作压力太大了,”Dr. Robert Warren表示,“诊疗过程中,许多医生没有条件去大量筛选、学习相似病例。在ALMDA的帮助下,医生可以在短时间内迅速锁定与目标患者情况类似的病例资料。这有助于为医生的诊疗提供宝贵的参考价值,提升医生的诊疗效率与经验累积。”

 

在谈及“AI+医疗”的相关应用场景时,数据的安全性是一个无法绕开的话题。Dr. Robert Warren表示,保证患者数据隐私的安全,是MORE Health爱医传递自从创业以来便始终奉行的原则。他对记者解释道,“MORE Health爱医传递所进行的所有数据格式开发和数据获取,都是在遵循美国HIPAA法案(《健康保险隐私及责任法案》)的基础上进行的。在HIPAA的基础上,我们在录入患者数据时会通过自然语言的方式对数据进行消毒,也就是把包括姓名、住址、身份证号、保险号等在内的任何能够追溯至患者个人信息的资料进行消除。 因此,患者的数据隐私安全是可以得到切实保护的。”

 

“AI+医疗”的发展前景,在业界拥有广泛共识。而MORE Health爱医传递也将“Abstract Layer of Medical Data powered by AI”视作自身在“AI+医疗”领域探索更多应用场景的第一步。在实现大量优质数据的累积与深度结构化后,MORE Health已经拥有了进行尝试的扎实基础。“我们在MORE Health爱医传递的现有平台上看到了许多的发展可能,” Dr. Robert Warren告诉记者,“在未来我们希望不止局限于企业内部开发的人工智能工具,而是引入更多的合作机制,与包括药企、保险等不同领域的合作伙伴开发更多的人工智能模型,从而最大化地发挥MORE Health爱医传递积累的优质数据的优势。”

 

“无论是MORE Health爱医传递现有的跨境会诊服务,还是我们这次开发的结构化病例产品以及今后计划探索的人工智能应用场景,其最终目的都是服务于患者,既帮助患者找到最合适的医生,又协助医生参考最类似的病例给出最准确的诊断,并匹配最有针对性的诊疗方案,从而真正地实现精准医疗,使患者最大程度获益。”

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