物理学家研究基因表达测试

物理学家研究基因表达测试

手术后，乳腺癌患者面临着额外的化疗是否必要且真正有效的问题。重要的是，这些妇女不要接受太多的治疗，但也不能接受太少的治疗。莱比锡大学的物理学家对基因表达测试进行了建模，并在这些模型的基础上检查了它们的有用性。——出国看病

莱比锡大学的Josef Käs教授与汉堡西部病理学研究所所长Axel Niendorf教授和独立统计顾问Bernhard Ulm合作领导了这些调查。他们刚刚在PLOS ONE上发表了他们的发现。——出国看病

基因表达测试检查某些基因在肿瘤细胞中的活性。通常，这些基因与癌症的特征有关，例如肿瘤生长或肿瘤细胞侵入周围组织。因此，基因表达测试代表了一种量化多个基因活性的方法，即基因列表，从而计算患者是否以及何时发生转移的概率。——出国看病

这些研究的结果一方面表明，这些基因清单所实现的预测的确定性的局限性，并进一步表明，对基因清单不同组合的检查在结果方面没有显着差异。有趣的是，研究人员已经表明，即使是随机基因也可以预后：这意味着即使是那些似乎与癌症特征无关的基因。——出国看病

在这里，物理学家使用经典的统计分析和机器学习的新方法，表明这样的基因列表实际上是在一个足够大的集体中预后，并且预后与疾病的实际过程之间存在高度的对应关系。——出国看病

与临床实践中仅进行一项测试的常见建议相反，这些基因列表表明，如果进行多次测试，则化疗建议的确定性要高得多。——出国看病

"这些测试在集体中非常成功，并且往往对个体患者不太成功，这一事实起初似乎是一个矛盾，"Käs教授说，"但这些测试是基于基因列表，并且在不同的点上犯了错误，可以这么说。这可以通过结合几种测试来利用，从而增加找到绝对不会从化疗中受益的患者的可能性。——出国看病

随着关于基因表达测试是否有用的争论不断，这是对决策过程的重要贡献，并将对临床医生如何使用这些工具产生重大影响。特别是对于个体患者，这些结果表明，在使用基因表达测试时需要谨慎。——出国看病

从方法论的角度来看，一个局限性是研究人员没有进行商业上可用的测试;这些分析基于公共乳腺癌数据库中记录的基因表达值。——出国看病