独特的肠道微生物谱可以识别胰腺癌

独特的肠道微生物谱可以识别胰腺癌

一组特定的肠道微生物可能会识别胰腺癌，无论疾病进展到什么程度，建议在线发表在《肠道》杂志上的研究。——出国看病

研究人员说，这些发现为诊断这种难以治疗的疾病的新的非侵入性方法提供了希望，该方法目前依赖于侵入性程序来检测它。——出国看病

胰腺癌是全球第12大最常见的癌症，但在未来几十年内将变得更加普遍。该疾病最常见的形式是胰腺导管腺癌，其前景不佳，每20名受影响的人中只有不到1人存活5年或更长时间。——出国看病

这主要是因为诊断通常在疾病进展时进行，并且由于缺乏有效的治疗方案。扫描，组织标本以及尿液和血液样本用于诊断它。但是，研究人员说，在早期阶段，迫切需要侵入性较小的方法来拾取它。——出国看病

最近的证据表明，微生物组的变化-居住在消化道中的数万亿细菌，真菌和其他微生物-可能在其发育和进展中发挥作用。——出国看病

为了进一步探索这一点，研究人员分析了来自57名新诊断为导管形式的西班牙成年人的100个唾液和212个粪便样本和胰腺组织-25个患有早期疾病，32个患有晚期疾病;50名健康人，年龄和性别匹配;和29名患有慢性胰腺炎的人，这是胰腺癌的已知危险因素。——出国看病

肠道微生物比口腔微生物提供更多的信息。在考虑了吸烟，饮酒，肥胖和糖尿病等已知危险因素后，在导管胰腺癌患者的粪便样本中观察到与慢性胰腺炎患者和无任何一种疾病的患者相比，观察到明显的微生物特征。——出国看病

机器学习技术确定了某些物种的特征性富集和其他物种的相对稀缺性。在癌症患者的粪便样本中，铁线虫、核梭杆菌、全异心肌、异形异形杆菌和细金杆菌数量丰富，而粪杆菌、可可可可拟杆菌、双歧双歧杆菌或罗布提姆氏体均已用尽。——出国看病

研究人员说，这种微生物谱始终如一地识别出患有这种疾病的患者，无论它的进展有多远，这表明特征性微生物组特征很早就出现了，并且粪便微生物组可能会感染早期疾病。——出国看病

使用接收器工作特征（AUROC）曲线下的面积评估预测能力，该曲线是测试识别和排除给定条件的图形表示。ROC曲线下方0.5的面积对应于随机几率;1等于完美的精度。在这种情况下，AUROC曲线达到0.84。——出国看病

当微生物谱与碳水化合物抗原19-9（一种指示胰腺癌的物质）的血液水平相结合时，准确性进一步提高到0.94，以及各种其他疾病，以及目前唯一的非侵入性测试，由美国药物监管机构，食品和药物管理局（FDA）批准，用于监测胰腺癌的进展。——出国看病

微生物谱的预测能力在一组76名德国人中得到了验证，其中44人患有胰腺导管癌，其中32人没有。——出国看病

然后根据25项研究的公开数据对其进行验证，这些研究涉及5792个样本，涵盖9种不同的健康状况，包括其他癌症和2型糖尿病，这是胰腺癌的危险因素。——出国看病

导管胰腺癌患者的口腔、粪便和胰腺组织样本的微生物特征相似，表明它们可能密切相关。

"我们的数据是严格的观察和横截面的，"研究人员强调说。"然而，有强烈的迹象表明，已确定的粪便微生物组转移不仅仅是胰腺功能受损或其全身效应的结果，尽管不能排除间接影响，"他们补充说。——出国看病

他们甚至说，鉴于以前对胰腺癌与肠道微生物组之间可能联系的研究，"我们相信，所提出的[导管胰腺癌]]相关细菌物种的小组可能超出了其用于诊断的用途，为疾病预防和治疗干预提供了有希望的未来切入点。——出国看病

在一篇相关的评论中，佛罗里达大学的RachelNewsome博士和ChristianJobin博士警告说："虽然很有希望，但由于研究的横断面性质，这些发现具有有限的临床价值，因此预测标志物需要使用前瞻性队列进行测试，然后才能就其临床影响得出结论。——出国看病

他们补充说，需要进一步的研究来找出微生物谱是否对胰腺癌具有特异性，并且不与其他类型的癌症共享。——出国看病

尽管如此，这项研究"代表了对[导管胰腺癌]预测标志物的产生的重要贡献，并强调了微生物群在癌症监测中的关键作用......"并代表了非侵入性癌症检测的重大进展，"他们写道。——出国看病