出国看病资讯人工智能助力鼻窦癌诊断突破

  • 2022-11-30 17:15:24

出国看病资讯人工智能助力鼻窦癌诊断突破


虽然鼻腔和鼻旁窦中的肿瘤局限于狭小的空间,但它们涵盖了非常广泛的肿瘤类型。由于它们通常不表现出任何特定的模式或外观,因此很难诊断。这尤其适用于所谓的鼻窦未分化癌(SNUC)。——出国看病


现在,由LMU病理学研究所的Philipp Jurmeister博士和Frederick Klauschen教授,夏里特大学医院的David Capper教授以及德国癌症联盟(DKTK)领导的团队,慕尼黑和柏林的合作站点,在诊断方面取得了决定性的改进。——出国看病



该团队开发了一种人工智能工具,可以根据化学DNA修饰可靠地区分肿瘤,并将以前可用的方法无法区分的SNUC分配给四个明显不同的组。这一突破可以为靶向治疗开辟新的机会。——出国看病



肿瘤特异性DNA修饰


DNA中的化学修饰在基因活性的调节中起着至关重要的作用。这包括DNA甲基化,即将额外的甲基添加到DNA构建块中。在早期的研究中,科学家们已经证明基因组的甲基化模式对不同的肿瘤类型具有特异性,因为它可以追溯到肿瘤的起源细胞。——出国看病



“在此基础上,我们现在已经记录了鼻腔和鼻旁窦中近400个肿瘤的DNA甲基化模式,”Capper说。由于广泛的国际合作,研究人员设法汇编了如此大量的样本,尽管这些肿瘤很少见,仅占鼻子和喉咙区域所有恶性肿瘤的百分之四左右。——出国看病



4个不同预后的肿瘤组


为了分析DNA甲基化数据,研究人员开发了一种AI模型,将肿瘤分配到不同的类别。“由于涉及大量数据,机器学习方法是必不可少的,”Jurmeister说。“为了真正识别模式,我们必须评估研究中的数千个甲基化位置。这表明SNUC可以分为四组,它们在进一步的分子特征方面也有所不同。——出国看病



此外,这些结果具有临床相关性,因为不同组有不同的预后。“例如,一组采取令人惊讶的好过程,即使肿瘤在显微镜下看起来非常具有侵略性,”Klauschen说。“而另一组的预后很差。根据这些群体的分子特征,研究人员也可能在未来开发出有针对性的新治疗方法。

该论文发表在《自然通讯》杂志上。——出国看病



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