出国看病资讯使用AI来预测肺结节的癌症风险

出国看病资讯使用AI来预测肺结节的癌症风险

根据发表在《放射学》杂志上的一项新研究，人工智能（AI）工具可帮助医生预测CT上看到的肺结节的癌症风险。——出国看病

肺结节在胸部影像学检查中表现为肺部的小斑点。它们已经成为一种更常见的发现，因为CT在胸部成像方面已经比X射线更受欢迎。——出国看病

“结节会出现在5%至8%的胸部X射线之间，”研究资深作者Anil Vachani博士说，他是费城宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院介入肺病学和胸腔肿瘤学部临床研究主任。“胸部CT是一个非常敏感的测试，你会在超过三分之一到一半的病例中看到一个小结节。我们已经从一个相对罕见的问题变成了每年影响美国160万人的问题。——出国看病

Vachani博士及其同事评估了由英国牛津Optelum Ltd.开发的基于AI的计算机辅助诊断工具，以帮助临床医生在胸部CT上评估肺结节。虽然CT扫描显示了结节的许多方面，例如大小和边界特征，但AI可以更深入地研究。——出国看病

“人工智能可以通过非常大的数据集来提出肉眼无法看到的独特模式，并最终预测恶性肿瘤，”Vachani博士说。——出国看病

在这项研究中，六名放射科医生和六名肺科医生仅使用CT成像数据估计了结节的恶性肿瘤风险。他们还提出了管理建议，例如在没有AI工具的情况下对每个病例进行CT监测或诊断程序。——出国看病

该研究共使用了300个不确定肺结节的胸部CT。研究人员将不确定结节定义为直径在5至30毫米之间的结节。——出国看病

分析表明，使用AI工具改善了胸部CT对结节恶性肿瘤风险的估计。它还改善了不同读者对风险分层和管理建议的一致意见。——出国看病

“读者根据成像本身以合理的准确度来判断恶性或良性，但当你将他们的临床解释与AI算法相结合时，准确性水平会显着提高，”Vachani博士说。“改进水平表明，该工具有可能改变我们对癌症与良性癌症的判断方式，并希望改善我们管理患者的方式。——出国看病

Vachani博士说，该模型似乎在诊断性CT和低剂量筛查CT上同样有效，但在AI工具可用于临床之前，还需要进行更多的研究。——出国看病

“我们已经迈出了第一步，并表明如果将AI工具纳入放射学或肺病学实践中，决策会更好，”Vachani博士说。“下一步是采用该工具并进行一些前瞻性试验，其中医生在现实环境中使用AI工具。我们正在设计这些试验。——出国看病