人工智能-支持精密医学平台改善造乳癌的治疗结果

人工智能-支持精密医学平台改善造乳癌的治疗结果

单细胞功能精密医学治疗，人工智能策略有助于为血癌患者创造治疗方法。

出国看病EXALT-1研究的结果突出了利用人工智能（AI）支持的精密医学平台确定晚期血癌患者最有效的治疗方法的潜在实际影响。

出国看病通过使用该公司的单细胞功能精密医学（scFPM）平台，在23.9个月的中位随访中值，54%的患者体验了1.3倍的增强临床无进展生存（PFS）优势。在这30名患者中，40%的患者的反应比预期的要长3倍。发现使用scFPM的患者的PFS显著增加。

"EXALT-1研究是此类研究中首次前瞻性研究，展示了功能精密医学平台的潜力，以确定针对单个患者的最佳治疗方法。出国看病试验结果是明确的：使用单细胞药物筛查指导的实时活检建议的患者与之前的治疗路线相比，没有进展的时间更长，"维也纳医科大学血液学家和肿瘤学家、医学博士、医学博士菲利普·斯塔伯（PhilippP.Staber）在一份出国看病新闻稿中说。

该平台利用人工智能技术对单个患者组织样本进行单细胞、高含量分析，以获得临床上重要的见解，从而获得治疗的基础。

这项出国看病研究评估了76名患者，其中56人根据scFPM接受治疗，20名根据医生的选择接受治疗。患者的中位年龄为64岁，入学前的治疗线中位数为3。从取样到scFPM报告，中位数时间为5天，治疗中位数时间为21天。

这项出国看病研究由患有常见和罕见血红素恶性肿瘤的患者组成，如急性骨髓性白血病（25%）、B细胞非霍奇金淋巴瘤（46%）和T细胞非霍奇金淋巴瘤（28%）。

经过12个月的治疗后，23%的患者没有进展，而之前的治疗只有5%。患者的客观反应率为55%，其治疗指导与scFPM以及60%的淋巴细胞亚组和41%的骨髓肿瘤。

在主要分析组中，出国看病调查人员报告说PFS比率为1.47。此外，14%的患者在接受异体造血干细胞移植或供体淋巴细胞输注后，通过scFPM引导疗法获得完全反应;这并没有转化为Pfs福利与未接受合并治疗的完整响应者。

在62%的ECOG分数为1或更少的患者和35%的ECOG得分超过1的患者中，通过scFPM指导获得的福利而改变的预治疗绩效状态达到了1.3或更高。对于得分在1或以下的人员，PFS中位数为207天，而得分大于1天的为29天。

T细胞非霍奇金淋巴瘤患者的PFS中位数增加了235天，而B细胞非霍奇金淋巴瘤患者的中位PFS为60天。那些有TP53变种的人比那些没有TP53变种的人有明显短的PFS。

对PFS没有影响的特征包括年龄、性别、血统、以前的治疗线数、疾病分组以及从取样到治疗的时间。