AI 降低了乳腺癌前哨淋巴结检测的成本和时间

AI 降低了乳腺癌前哨淋巴结检测的成本和时间

根据 2023 年圣安东尼奥乳腺癌研讨会 （SABCS） 上公布的 CONFIDENT-B 试验结果，使用人工智能 （AI） 检测前哨淋巴结 （SN） 是安全的，可以减少乳腺癌患者的免疫组织化学 （IHC） 的使用。

该试验发现，当使用AI时，使用IHC检测SN转移的风险显著降低（校正风险比，0.680;95%CI，0.347-0.878）。AI 的参与导致 IHC 在阳性 SN 中的使用减少了 32%。

“实施乳腺癌[SN]评估的AI辅助是安全的 - 患者没有劣质诊断的风险，”主要研究作者Carmen van Dooijeweert，医学博士，荷兰UMC乌得勒支的临床流行病学家，在演讲中说。“它大大减少了 IHC 的使用和后续成本，大大减少了病理学家的时间，并使他们的工作更加愉快。”

该试验的研究人员旨在确定人工智能工作流程是否可以降低 IHC 成本并维持他们工作的标准。该分析共包括 190 个 SN 样本，其中对照组 90 个，干预组 100 个。在可用的 CN 样本中，59 例 （31.1%） 被检测到有转移。

分析了病理学家的性能，对分离的肿瘤细胞的敏感性从 0% 增加到 27.3%。对于微转移，敏感性从50%增加到80%。此外，对巨转移的敏感性从 92.3% 增加到 100%。病理学家的阴性预测值从 78.9% 增加到 88.2%。

该试验使后续 IHC 费用减少了 3200 美元（3000 欧元）。在涉及使用人工智能算法的潜在未来场景中，预计每 100 个 SN 样本的成本将降低 1500 至 3000 欧元。在另一种未来情景中，预计成本降低范围为每 100 个 SN 7500 欧元至 12500 欧元。

还分析了病理学家的工作流程。干预组的时间显着减少，每个样本的分析时间为 3 分 45 秒，而对照组为 6 分 4 秒。

“非常重要的是，所有病理学家都表示该算法非常易于使用，使他们的工作更加愉快，并且他们更喜欢将来使用该算法，”van Dooijeweert在演讲中说。

该演讲强调，检测 SN 是一项艰巨的任务，当订购 IHC 染色以确保在原始评估中没有遗漏转移时，可能会变得昂贵。这是一项单中心、前瞻性、务实的试验，包括 2022 年 9 月至 2023 年 5 月期间 UMC 乌得勒支乳腺癌或原位乳腺癌患者的所有连续 SN 样本。

五名乳腺病理学家专家参与了这项试验，并每两周测试一次样本。干预组使用 Visiopharm 的 CE-IVD 批准的转移检测应用程序，对照组使用标准实践。为确保安全性，所有样本均包括所有形态学阴性病例的 IHC。