出国看病资讯与脑肿瘤生长和复发相关的动态细胞

  • 2022-06-29 11:47:44

出国看病资讯与脑肿瘤生长和复发相关的动态细胞


肿瘤由许多类型的细胞组成,包括癌性和良性细胞。脑肿瘤内细胞的特定复杂性一直是这种疾病的标志,这使得治疗变得极其困难。虽然科学家们早就知道脑肿瘤内细胞的多样性,但这些肿瘤的生长方式依赖于这样一种理解,即细胞是静态的,不动的和相对固定的。——出国看病



但密歇根大学罗杰尔癌症中心的研究人员发现,这些侵袭性肿瘤含有高活性细胞,这些细胞以复杂的模式在整个组织中移动。更重要的是,在整个肿瘤中发现的这些细长的纺锤体状细胞的积累,创造了“oncostreams”,作为癌细胞行为的基础,决定了肿瘤如何生长和侵入正常组织。——出国看病


Pedro Lowenstein,医学博士,博士,Richard C. Schneider大学神经外科教授和Nature Communications上这项研究的主要作者,他说这种有组织的生长是使脑肿瘤如此无情的原因。——出国看病


“脑肿瘤是高度致命的,只有不到5%的患者活过五年,”他说。“不幸的是,复发是最终导致患者死亡的原因。他们接受了初始肿瘤的手术,但肿瘤总是在12到18个月内复发,“他说。

Lowenstein和他的团队,包括Maria Castro博士,也发现过表达胶原蛋白1(一种由肿瘤细胞产生的蛋白质)对于这些结构的生长和功能至关重要。——出国看病


“当我们从肿瘤细胞中消除胶原蛋白1的产生时,患有脑肿瘤的动物模型寿命更长。这一步从肿瘤中去除了肿瘤中的癌流,并减少了肿瘤的侵袭行为,因为肿瘤需要胶原蛋白1以我们发现的特定方式移动,“Lowenstein说。——出国看病


Lowenstein说,这种结构也可能存在于其他类型的癌症中。“一旦人们认识到肿瘤存在动态区域,并且它们与肿瘤生长,最终入侵和死亡有关,人们可能会在其他肿瘤模型中定位共流,”他说。——出国看病


为了检测这种以前未知的oncostreams的存在,该团队与密歇根医学神经外科系助理教授Todd Hollon博士和亚利桑那州立大学数学副教授Sebastien Motsch博士合作,实施人工智能方法来识别组织中的结构。——出国看病


“从本质上讲,我们向计算机显示图像,计算机最终学会识别在线流,”Lowenstein解释说。

通过去除胶原蛋白1来分解甲壳流可能代表治疗致命性脑肿瘤的新型治疗靶点。“这项研究证明了继续研究复杂的细胞外基质的至关重要性,”研究研究员和该研究的第一作者Andrea Comba博士指出。——出国看病


“基于这一发现,我们建议靶向肿瘤胶原蛋白以破坏肿瘤细胞流,并作为治疗脑胶质瘤的新疗法,”她说。——出国看病


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