31-GEP检测可能有助于延长皮肤黑色素瘤患者的生存期

  • 2023-08-08 15:26:24

31-GEP检测可能有助于延长皮肤黑色素瘤患者的生存期


根据医学博士Aaron Farberg的说法,一项为期3年的随访研究评估了DecisionDx-黑色素瘤31基因表达谱(31-GEP)测定对皮肤黑色素瘤患者生存的影响,发现了“显着的发现”。



在接受CancerNetwork采访时,Farberg是一位双委员会认证的皮肤科医生和受过奖学金培训的莫氏外科医生,专门研究皮肤癌,炎症性疾病和美容皮肤病学,他谈到了研究结果的重要性,31-GEP测定如何在临床实践中使用,以及等待5年和10年随访数据的兴奋。


“这是第一个也是最大的研究,利用监测,流行病学和最终结果(SEER)数据库和皮肤黑色素瘤的基因表达谱,”Farberg说。“此外,关于这项测试的一个重要点是,它提供了基于我们患者的肿瘤生物学的客观信息,而不是有时可能是主观,临床和病理特征的信息。这是目前最好的个性化医疗,我期待与美国国家癌症研究所(NCI)合作,进一步增强这项技术。


研究数据显示,31-GEP 1A 级结果患者的 3 年黑色素瘤特异性生存率 (MSS) 为 99.7%(95% CI,99.4%-100.0%),而 97B/1A 类结果的患者为 95.95%(7% CI,98.6%-1.2%),89B 类结果为 6.95%(86% CI,3.93%-1.2%)。各组的3年总生存率(OS)为96.6%(95%CI,95.7%-97.6%)对90.2%(95%CI,87.7%-92.8%)对79.4%(95%CI,75.4%-83.6%)。


31-GEP测试的工作原理,以及它与黑色素瘤领域的其他检测方法有何不同?


Farberg:31-GEP测试评估侵袭性黑色素瘤的分子组成 - 基因。从本质上讲,当患者被诊断出患有黑色素瘤时,他们会根据临床和病理因素进行分期。分期的目的是对具有相似特征的患者进行分组,然后这些特征也将与相似的结果相匹配。在易患或预后不良的患者中,这会导致更强烈的管理变化。31-GEP测试更深入地研究了患者肿瘤的生物学,以评估其侵袭性。如果一个病人有一个基于31-GEP结果的低风险肿瘤,那么也许你不必做那么多来治疗或管理这个病人。


32-GEP所做的是采集该患者的黑色素瘤样本,评估31种不同的基因,并使用一种人工智能进行观察。它能够提供指导和输出,然后帮助我,临床医生,根据个体肿瘤的实际行为确定该患者的特定黑色素瘤是低风险、中等风险还是高风险。


支持该测定的功效是什么?


这是一个开创性的,非常令人兴奋的数据集,旨在研究31-GEP或DecisionDx-黑色素瘤测试的利用情况。对于所有研究,它首先拥有最好的数据集,最好的患者群体,这项研究利用了SEER数据库。有很多同行评审的出版物显示31-GEP有效,但[我们想知道]它是否适用于代表整个美国的数据集。这正是这项研究所做的。


它研究了患有侵袭性黑色素瘤的患者,然后还接受了31-GEP测试。[该研究]提出了“测试有效吗?测试是否对这些患者进行分层?换句话说,它是否有助于我,临床医生,了解他们是低、中还是高风险?毫无疑问,在这个未经选择的、前瞻性收集的、具有代表性的患者队列中,31-GEP 能够对这些被诊断患有侵袭性黑色素瘤的患者进行分层。更有影响力的是,他们接着会问一些问题,“[测试]对这些患者是否有任何影响,以帮助他们延长寿命?它有效吗?它真的影响了整体结果吗?


问题是,十多年前,我们对黑色素瘤的治疗数量有限。从那时起,由于研究和医学领域的进步,我们现在拥有各种成像技术和各种治疗方式,实际上可以对这种疾病产生影响。[这引出了一个问题:更好地了解这些患者的风险状况真的会带来更好的结果吗?[研究人员]所做的是,他们选择了一组订购了31-GEP测试的患者,并将其与另一组没有进行31-GEP测试的患者进行了比较。他们通过SEER数据库中存在的每个协变来匹配这些组。在大多数情况下,这些是同等的群体;他们将每3名接受1-GEP测试的患者匹配31名未接受测试的患者。MSS和OS(在31-GEP测试队列中)总体上有所改善。


是否有进一步研究31-GEP的计划?


公布的数据集在短短3年的数据分析中显示了这些显着的发现。我们都将期待5年的数据。但同样,我们能够在短短 3 年内看到这些发现,这非常有影响力。但问题是,'5年后和10年后,这如何站得住脚?积累这些数据集只是需要时间。目前,有超过4500名患者在这项研究中接受了评估。随着时间的推移,这些数字只会增加。它确实为我(临床医生)提供了利用此类测试来改善患者预后的信心。


如果您使用 DecisionDx-黑色素瘤测试,您将帮助我们的侵袭性黑色素瘤患者活得更久。这项任务提供了增强的分层,并提高了对每个患者的个体和个性化风险的理解,[这可以帮助您做出协作决策。它可以为您和您的患者之间的协作决策提供信息。


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