出国看病资讯AI模型揭示了身体的防御系统如何识别皮肤癌

出国看病资讯AI模型揭示了身体的防御系统如何识别皮肤癌

来自赫尔辛基大学，HUS综合癌症中心，阿尔托大学和斯坦福大学的研究人员开发了一种人工智能模型，可以预测哪些皮肤癌患者将从激活免疫防御系统的治疗中受益。在实践中，人工智能模型使得通过血液测试诊断皮肤癌成为可能，越来越准确地确定预后和靶向治疗。

这项与皮肤癌相关的研究发表在《自然通讯》杂志上。——出国看病

为合适的患者提供合适的药物

增强身体自身的防御系统已被证明是一种特别有效的皮肤癌治疗方法。激活免疫系统的疗法的问题在于患者群体之间的差异：虽然有些患者可以说是治愈的，但其他患者根本没有从治疗中获得任何好处。——出国看病

“以前的研究无法为医生提供工具，预测谁将从激活防御系统的治疗中受益。正确的治疗靶向非常重要，因为药物治疗价格昂贵且严重的不良反应相当普遍，“赫尔辛基大学和阿尔托大学的博士和博士研究员Jani Huuhtanen说。——出国看病

一个复杂的AI模型，一个简单的问题

国际研究小组假设，治疗无效的患者的免疫细胞不承认皮肤癌是敌人，这就是为什么患者没有从治疗中受益的原因。——出国看病

使用AI模型，该小组分析了近500名皮肤癌患者的样本，并将其与近1000名健康个体的样本进行了比较。为了帮助解释，研究人员使用了斯坦福大学Mark M. Davis实验室开发的另一种AI模型。从这些样本中，研究人员简单地计算出识别皮肤癌的免疫细胞的数量。——出国看病

正如预期的那样，在黑色素瘤患者中发现的皮肤癌感知防御细胞比在健康患者中发现更多。

“这一发现可能在未来有可能从血液样本中识别皮肤癌，”赫尔辛基大学转化血液学教授Satu Mustjoki说。——出国看病

此外，与缺乏这种细胞的患者相比，具有更多识别皮肤癌的防御性细胞的皮肤癌患者更有可能从激活免疫系统的疗法中受益。——出国看病

将AI模型集中在其他癌症类型上

人工智能模型在医学中的使用呈指数级增长，但将其应用于患者护理需要医生和专门从事人工智能的研究人员之间的长期合作。——出国看病

“在未来的研究中，我们的目标是探索利用现在开发的AI模型，并研究它是否可以预测仍在开发的新型癌症药物疗法的治疗反应，”阿尔托大学的计算生物学和机器学习副教授Hari Lähdesmäki说。——出国看病

“我们的人工智能模型是敏捷和适应性强的，使得在其他癌症的情况下也可以计算癌症传感防御细胞的数量，包括乳腺癌，肺癌和血癌，”Jani Huuhtanen补充道。——出国看病

“我们所有的研究都基于开源软件，这使得我们的AI模型可供其他研究人员和医生使用，也使其能够进一步发展，”Huuhtanen说。——出国看病